Digital Human Twins: Designing Our Future Data Selves

Digital Human Twins increasingly model the living body in virtual–physical blended environments—capturing behavior, goals, values, and wellbeing, but also raising urgent social questions about identity, selfhood, liveness/presence, and who controls our data futures. Public concern is growing around the invisible collection of biometric and psychophysiological data by corporations and governments, and around the risks of surveillance, bias, manipulation, and exclusion. Inspired by Ghislaine Boddington’s “AI Hybrid BioTwin” , this project treats twins as socio-technical systems that shape trust, agency, belonging, and everyday life—not just technical performance.

The project explores how Digital Human Twins can be designed in ways that support trust, agency, consent, and transparency. Students will design and prototype a Digital Human Twin concept for a selected domain, for example education, work, health, civic services, or smart homes. The work is divided into the following stages: (1) analysis of the state of the art in Digital Human Twins and related socio-technical design approaches; (2) identification of stakeholders, value conflicts, risks, and opportunities; (3) definition of requirements and use scenarios through methods such as interviews, personas, or participatory design; (4) prototyping of a Digital Human Twin concept, ranging from low- to mid-fidelity mockups to simulation- or XR-based prototypes; (5) evaluation of the concept with a focus on social and experiential qualities such as trust, fairness, agency, collaboration quality, and usability.

Digital Human Twins bilden lebende Körper in virtuell-physischen Mischumgebungen nach – sie erfassen Verhalten, Ziele, Werte und Wohlbefinden, werfen aber auch dringende gesellschaftliche Fragen zu Identität, Selbstverständnis, Lebendigkeit/Präsenz und der Frage auf, wer über die Zukunft unserer Daten entscheidet. Die öffentliche Besorgnis wächst angesichts der unsichtbaren Erhebung biometrischer und psychophysiologischer Daten durch Unternehmen und Regierungen sowie angesichts der Risiken von Überwachung, Bias, Manipulation und Ausgrenzung. Inspiriert von Ghislaine Boddingtons „AI Hybrid BioTwin“ betrachtet dieses Projekt Zwillinge als soziotechnische Systeme, die Vertrauen, Handlungsfähigkeit, Zugehörigkeit und den Alltag prägen – und nicht nur die technische Leistungsfähigkeit.

Das Projekt untersucht, wie digitale menschliche Zwillinge so gestaltet werden können, dass sie Vertrauen, Handlungsfähigkeit, Souveränität und Transparenz fördern. Die Studierenden entwerfen ein Konzept für einen Digital Human Twin für einen ausgewählten Bereich – beispielsweise Bildung, Arbeit, Gesundheit, öffentliche Dienste oder Smart Homes – und erstellen einen Prototyp. Die Arbeit gliedert sich in folgende Phasen: (1) Analyse des aktuellen Stands der Technik bei „Digital Human Twins“ und damit verbundener soziotechnischer Designansätze; (2) Identifizierung von Stakeholdern, Wertkonflikten, Risiken und Chancen; (3) Definition von Anforderungen und Anwendungsszenarien durch Methoden wie Interviews, Personas oder Participatory Design; (4) Prototypenentwicklung eines „Digital Human Twin“-Konzepts, das von Low- bis Mid-Fidelity-Modellen bis hin zu simulations- oder XR-basierten Prototypen reichen kann; (5) Bewertung des Konzepts mit Schwerpunkt auf sozialen und erfahrungsbezogenen Qualitäten wie Vertrauen, Fairness, Handlungsfähigkeit, Qualität der Zusammenarbeit und Benutzerfreundlichkeit.